Påverkar tidpunkten undersökningsresultaten?

I takt med att internetundersökningar växer och lovar att vara snabba, diskuteras ofta bland marknadsforskare om svarstid och kortare fälttider leder till vinklade uppgifter.

Studier har visat att det finns skillnader mellan dem som svarar på dag- och kvällstid och mellan dem som svarar tidigt och dem som svarar sent under fältperioden. Skillnaderna är dock inte tillräckligt stora för att påverka de övergripande affärsbesluten. När man genomför internetbaserade undersökningar är det fortfarande viktigt att beakta fältets längd och hur det kan påverka resultaten och svaren från olika demografiska grupper.

Med detta i åtanke har vi sammanställt följande rekommendationer:

• För forskningsprogram som kräver snabba fältperioder på två dagar eller mindre bör särskild uppmärksamhet ägnas åt kvotförvaltningen för att möjliggöra en balans mellan region, anställningsålder och kön för att få en rättvis representation för alla celler som är relevanta för forskningsprogrammet.
• När man genomför undersökningar bland en yngre befolkning rekommenderar vi ett utökat fält för att maximera svarsfrekvensen och främja en balans mellan region, inkomst och sysselsättning inom varje åldersgrupp.
• När man utformar ett test för absoluta jämförelser vore det klokt att låta undersökningen vara kvar på fältet under längre tid för att se till att en adekvat demografisk representation uppstår som balanserar demografiska förskjutningar som uppstår med tidiga respektive sena svarande. Vi rekommenderar minst tre fältdagar.
• När man utformar experiment, t.ex. koncepttester med flera celler där absoluta jämförelser krävs, bör man försöka se till att tidiga och sena svarare är balanserade genom att dirigera varje ny svarande till en roterande cell när han eller hon kommer in i undersökningslokalen. Samma övervägande när det gäller rotation av konceptet bör göras för respondenter som svarar på dagen respektive på kvällen.
• Slutligen, när man genomför forskningsprogram där koncept- eller produktpoäng jämförs i en databas, bör standardtiderna för fältbesök och urvalsspecifikationerna vara så nära överensstämmande som möjligt mellan projekten.