Графики и диаграммы результатов опроса

При создании визуального представления результатов опроса необходимо рассмотреть несколько вариантов, поэтому обязательно выберите формат, который наилучшим образом проиллюстрирует полученные результаты.

SurveyGraphsAndCharts

Круговая диаграмма результатов опроса лучше всего подходит для того, чтобы увидеть, как что-то распределяется между различными группами Круговые диаграммы показывают категории данных в пропорции ко всему набору данных. Весь пирог выступает в качестве визуального представления собранных данных, а каждый кусочек представляет собой отдельную категорию. При анализе данных круговой диаграммы ищите самый большой кусок, чтобы найти наиболее распространенную категорию, и обязательно обращайте внимание на относительные размеры кусков; некоторые категории могут быть неожиданно похожими или разными по размеру.

PieChartPost


Для круговой диаграммы рассчитываются следующие статистические данные:

  • Средний: Среднее значение всех точек данных в серии
  • Максимальный: Максимальное значение (самый большой срез) в серии
  • Минимум: Минимальное значение (наименьший фрагмент) в серии
  • Размер выборки: Количество значений (срезов) в серии
  • Диапазон: Максимальное значение минус минимальное значение
  • Стандартное отклонение: Показывает, насколько широко данные разбросаны вокруг среднего значения

Гистограмма результатов опроса позволяет легко проводить сравнения. Как и круговые диаграммы, гистограммы полезны для сравнения категорий данных, где вы можете иметь одну категорию данных или разбить данные на несколько категорий для более глубокого анализа.

BarGraphPost


Для каждого столбика гистограммы полезны следующие статистические данные:

  • Средний: Средняя высота всех столбиков
  • Максимальный: Максимальное значение (самая высокая полоса) в серии
  • Минимум: Минимальное значение (самый короткий бар) в серии
  • Размер выборки: Количество значений (баров) в серии
  • Диапазон: Максимальное значение минус минимальное значение
  • Стандартное отклонение: Показывает, насколько широко данные разбросаны вокруг среднего значения

Комментарии

Оставить ответ

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

ru_RUРусский